数据资产日报
一、今日要闻
国家数据局局长刘烈宏5月22日主持词元经济座谈会，21经济网5月27日深度解读。国家数据局明确将词元经济纳入工作体系，以高质量数据集建设和全国一体化算力网为着力点，深入推进数据要素市场化配置改革。我国日均词元调用量已突破140万亿次，两年增长超千倍。全国科技名词审定委员会正式将"词元"确定为"Token"标准中文译名。
国家数研院联合健康医疗大数据标准研究院举办的三天专题培训（5/27-29）今日为第二天，从政策、法律、技术、路径、实践等多视角解读健康医疗数据资产化，剖析数据确权、合规、价值评估、ABS融资等核心环节。医疗领域数据资产化从探索期进入系统推进阶段。
中国通信企业协会主办的DCIC2026大会5月27日在北京开幕，聚焦算力服务创新、基础设施升级、核心应用场景拓展。设置"算力产业未来趋势"和"算电协同创新应用"两大论坛。词元经济爆发下，AI推理算力需求呈指数级增长，算力基础设施正加速向高质量、绿色化方向升级。
《2026年数字经济发展工作要点》将全国统一数据产权登记制度列为首要任务。《数据产权登记工作指引（试行）》征求意见收到604条意见，正在修订完善。上海市大数据公司总裁傅行晓表示，制度落地将明确全国统一登记体系，实现互认互通，释放数据流通潜力。
词元经济政策利好持续发酵，国产六大AI算力芯片企业总市值已突破2.5万亿元（截至5月25日）。易华录、人民网、深桑达A、太极股份、中科金财等数据要素概念股受关注。*ST易录5月27日大涨，已形成"智慧交通+数据要素"双轮驱动布局。
二、政策法规追踪
《数字经济促进法》立法进程提速
国家数据局在《2026年数字经济发展工作要点》中首次将"推进数字经济促进法立法进程"列为年度重点工作。国务院2026年度立法工作计划（5月11日印发）亦将数字经济领域立法列为重点。顶层法律框架加速构建，将为数据要素市场提供基础性法律保障。
《2026年数字经济发展工作要点》8大任务持续落地
国家数据局5月19日印发的《工作要点》提出8项重点任务：①深化数据要素市场化配置改革（含产权登记、公共数据授权运营）；②筑牢数字基础设施底座（算力网、词元经济）；③推进数字产业化（含数字经济促进法立法、80项国标制定）；④促进产业数字化、⑤提升数字政府效能、⑥扩大数字贸易规模、⑦统筹数字安全发展、⑧优化数字经济发展环境。
词元作为数据要素价值量化单位正式确立
全国科学技术名词审定委员会正式将"词元"（Token）确定为AI领域标准中文译名。国家数据局将其纳入工作体系后，预计将推动词元调度管理、词元交易、高质量数据集等方面出台更多配套政策，为数据要素价值精准计量和定价奠定制度基础。
三、地方动态
河北要素交易集团5月15日正式成立，统筹推进数据要素、国有产权交易、碳排放权、用能权等各类权益交易，全国少数将"数据要素"纳入综合要素交易平台统一运营的省级案例。
厦门自贸区5月27日举行"以数换金"数据资产新政对接会，为企业提供数据资产评估、登记、质押融资、ABS全链路金融化路径指引，数据资产金融化进入实操阶段。
截至5月中旬，全国数据交易场所累计登记产品近5.9万个（较5月初5.77万个持续增长）。江苏数交所单周新增145个，上海、北京两大交易所活跃度持续居前。
健康医疗数据资产化专题培训（5/27-29）聚焦DICOM数据、电子病历确权、医疗数据产品合规化、入表会计处理等全链路实操，医疗领域进入系统推进阶段。
四、市场与企业动态
算力芯片企业市值突破2.5万亿，词元经济产业链成新投资主线
词元经济催生"上游造算力、中游转服务、下游做应用"完整产业链。三大运营商陆续推出词元套餐，AI算力正从机房专属资源向可订阅、按量消费的公共服务演进。截至5月25日，国产六大AI算力芯片企业总市值已突破2.5万亿元。易华录、人民网、深桑达A、太极股份、中科金财、零点有数等数据要素概念股持续受到资本市场关注。
数据资产ABS市场：全市场发行超26单，融资规模逾160亿元
以城投数据资产为主的ABS产品已发行超26单，融资超160亿元。四川天府增进10.3亿元、扬州4.76亿元"全链路"主导、青岛5.32亿元纯数据资产ABS（3.72倍超额认购）等标志性案例相继落地。西担数据2026-1 ABS已正式在深交所挂牌转让，数据资产ABS从"项目获批"走向二级市场流通与批量化复制。
健康医疗领域数据资产化提速，垂直行业专项配套体系加速成型
本次专题培训聚焦医疗数据全链路资产化路径：数据确权（DICOM数据、电子病历等）→医疗数据产品合规化→数据资产评估（参照国标GB/T 46353-2025）→质押融资+ABS证券化。医疗行业作为数据体量最大、敏感性最高的行业之一，正成为继城投、航运之后数据资产化的重要前沿领域。
五、学术与研究
21世纪经济报道：词元经济如何重构数据要素价值测度
21世纪经济报道5月27日刊发深度解读，援引中央财经大学欧阳日辉副院长观点：国家数据局将词元纳入工作体系，意味着从国家层面确立了词元作为智能时代核心计量工具的地位，将有效破解数据要素价值测度难题，打通数据采集、加工、标注、应用各环节，加速形成词元经济商业闭环。
艾媒咨询：词元经济产业链已形成完整闭环
艾媒咨询发布观点认为，词元经济已形成"上游造算力、中游转服务、下游做应用"完整产业链。当前全国日均词元调用量超140万亿次，以"智能体应用"为代表的新型词元消费场景，词元消耗量较传统对话式AI高数十至百倍，是推动市场需求指数级攀升的核心动力。
健康医疗数据资产化理论框架：数据生命周期视角
学界最新研究从数据生命周期视角构建健康医疗数据资产化路径：①数据要素资源化（全链条规划+多维度治理）→②数据资源资产化（价值评估+合规入表）→③数据资产资本化（质押融资+ABS证券化）。三阶段渐进式框架为各垂直行业数据资产化提供参考模型。
六、编辑简评
从"量化"到"入表"，数据要素正在完成最难的那一步。
5月28日，健康医疗数据资产化培训进行到第二天——这个细节并不起眼，但足以说明问题：数据资产化已从制度设计走进了课堂、走进了医院信息系统、走进了会计账簿。与此同时，"词元"正式成为国家标准中文术语，意味着数据要素的价值量化终于有了公认的刻度。当数据能被精准计量、真实定价，"数据变资产"就不再只是政策口号，而是一道可核算的会计题。
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