中科京云贺建海 | 拒绝"悬浮"、褪去"光环"：AI真正的兴业之道在实体经济的泥泞里

AI正从"科幻秀场"变回了"产业集市"

导语：2026年世界人工智能大会的大幕落下，黄浦江的暴风雨卷走了展台上最后一束聚光灯的余热。留在我这个产业老兵心里的，不是10万平米展区摩肩接踵的热闹，而是一组实打实的细节：今年展商的名片上，印得最大的不再是"大模型提供商"、"通用AI探索者"这类抬头，而是"某钢厂AI质检解决方案"、"餐饮库存智能管理服务商"这类具体的名号。这场盛会，终于从"科幻秀场"变回了"产业集市"。

官方数据显示，大会簇拥着1100余家参展企业，超300款前沿产品在此完成全球首发。这些数字固然展现了产业热度，但作为长期扎根一线的从业者，我更在意数字背后的深层质变：前几年AI狂飙里，1100家参展企业可能有大半是蹭概念炒估值的"PPT玩家"，而今年，数百家企业是带着落地项目、跑订单的实干者，这种结构变化才是真正的产业拐点。

前几年的AI狂飙，更像是一群乘着技术热风的滑翔者，一个劲往高处飞，比谁飞得高，比谁参数多，谁都不愿意落下来，怕一落地就戳破了估值的泡沫。这场狂飙的本质是资本和技术向虚拟经济集中，少数大厂和创业公司拿走了绝大多数的融资和公共资源，真正创造就业和产值的实体经济却很难分到红利。而今年这一次，整个产业终于拉稳了操纵杆，完成了一次扎实的集体迫降——降落到实体经济的大地上，踩进百行千业的泥泞里。

这块泥泞虽然沾裤脚，虽然不好走，但每一步都扎根，都长得出庄稼。这次"迫降"，本质是技术资源的社会再分配：技术的红利将逐渐从少数互联网巨头流向千千万万实体领域的中小微企业，流向传统制造业、服务业、农业这些过去被忽略的领域，这才是技术进步真正的社会价值。属于单纯炫技者与概念炒作者的时代已经落幕，而属于实干家、底层重构者的时代，才刚刚破晓。

一、算力底座的重构：从被动倒逼到主动选择的系统工程胜利

在先进制程持续受限的复杂语境下，WAIC2026清晰地勾勒出了中国AI产业一条极具韧性的突围路径。我们在展会上看到了令人振奋的国产算力答卷：华为首次公开的Atlas950超节点真机，通过全局统一内存编址打破"内存墙"，单柜64卡为基本单元，最大支持8192张NPU卡高速互联；老东家中科曙光落成的全国产十万卡AI超集群"曙光8000（登峰）"，摒弃传统分区，走出了"超智融合"的路线。

过去我们追赶先进制程，核心逻辑是通过单芯片性能提升做大模型的推理训练效率。但在先进制程受限的背景下，我们重新发现了系统架构创新的价值：通过内存编址优化、互联架构升级、调度算法创新，将多颗国产芯片的协同效率提升到接近高端进口芯片集群的水平。这条路不是"不得已的妥协"，而是符合中国产业基础的AI算力发展路径，是技术路线的主动选择，而非被动倒逼。

伴随算力集群的进化，行业的商业模式也正经历冷酷的洗牌。在展会现场，"Token工厂"成为了最夺目的商业旗帜。过去大模型厂商的盈利逻辑要么是给大厂做定制，要么是按调用量收零散服务费。"Token工厂"把大模型的算力输出标准化成可计量、可流通的"数字能源"，相当于把原来零散卖算力改成了统一供电。这不仅让中小厂商能用得起稳定的大模型能力，也让算力供应商走出了"砸钱拼参数不赚钱"的死循环，这才是可持续的商业模式。

二、生产力的底层颠覆：智能体接管业务流与数字化的社会平权

过去三年，生成式AI在内容创作领域的狂飙，让我们产生了一种幻觉：以为"能说会道"就是生产力的巅峰。但在本届大会上，智能体（Agent）毫不客气地夺走了大模型的聚光灯。

生成式AI的发展本身就遵循"能力生成—交互落地—业务接管"的路径：第一阶段解决的是大模型"能不能生成符合逻辑的内容"；第二阶段要解决的是"大模型能不能自主完成完整业务闭环"的问题。智能体的兴起就是这一阶段的必然结果——它把大模型的认知能力和工具调用、流程执行结合起来，真正把AI从"辅助工具"变成了"业务节点"。这个技术演进顺序不是偶然，是技术落地的内在规律。

无论是入选十大"镇馆之宝"的"百度搭子"，还是腾讯云推出的全场景职场工作台WorkBuddy，抑或是阶跃星辰直接从底层重构交互逻辑、发布大模型原生智能体操作系统StepAOS与手机STEPXNeo，AI正在全面接管物理与数字世界的业务流。

这与中科京云的战略预判不谋而合。中国的千万中小微企业，在过去十几年的数字化浪潮里，一直是捧着金饭碗讨饭——他们是实体经济的底盘，吸纳了八成以上的就业，贡献了一半以上的GDP，却一直拿不到像样的数字化工具。大厂的定制方案动辄几十上百万，小工具又解决不了全链路的问题。长期以来，数字化技术都是"嫌贫爱富"的，这种技术获取的不平等，会进一步加剧市场竞争的不平等。越大的企业越能拿到技术红利降本增效，越小的企业越只能维持低效率的运转。

我们判断，千万中小微企业缺的不是一个能聊天的AI工具，而是能接订单、管库存、算成本的全链路帮手。因此，我们在去年的首届临平数据产业发展论坛上正式发布了"麦客通Pro中小企业全链路AI智能管理平台"，随后又推出了伟道垂直行业智能体中台VISOM WeiDAO VIA。我们做这些，就是抱着一个想法：不做展示给投资人看的PPT产品，先服务好我们已有的制造、商贸流通及各类中小企业，先帮他们每个月省下三五万的学习成本和几十万的试错成本，再谈生态和规模。

AI智能体的普惠化，更具价值的不仅仅是技术本身的进步，而是把高技术门槛的AI能力，变成了中小微企业买得起、用得好的公共产品，推动了市场层面的机会公平。我们做普惠AI，就是要让这些沉默的大多数，也能摸到技术升级的红利，让泥泞里长出更多能扛风雨的企业，整个产业的底盘才能稳。

三、物理法则的毒打：具身智能的"去魅"与端侧崛起

今年的展区，依然有数十台全尺寸人形机器人穿梭其间，智元商用全尺寸人形机器人远征A3Ultra、蚂蚁集团的多异构机器人智慧药房等悉数登场。但剥开科幻的表象，行业正在经历一场极其理智的"去魅"。人形机器人的技术探索本身仍然有重要价值，但过去几年资本过度炒作通用人形机器人，很多创业项目为了融资盲目追求"人形外观"，忽略了场景落地的ROI。现在的"去魅"本质是产业回归技术创新的本质：技术创新的目标不是复刻人体，而是解决具体的产业问题。在工业分拣、仓储物流等场景，特化功能机器人比通用人形机器人能更快创造价值。这种转向不是放弃人形机器人研发，而是让技术创新更匹配产业需求，是更成熟的表现。

与此同时，AI正在加速"走出"二维的手机屏幕。AI眼镜正成为继智能手机后最具潜力的"第二屏"。重仅40克、支持122种语言翻译且入选"镇馆之宝"的讯飞AI眼镜，以及挑战极致轻量化、将重量控制在惊人的14.9克的Moonix（莫奈）AI眼镜，无不在证明一点：从被动工具到提供"主动式无感记录"与主动感知，交互的物理界面正在被彻底重构。

四、文明级的秩序定音："人机交心"与AI全球治理

当聪慧且具备强执行力的AI智能体开始接管业务流、进入生产生活的各个环节，最大的社会挑战不是技术层面的安全问题，而是人机之间的信任问题：如果AI做出的决策不符合人类社会的共同规范，最终受损的还是普通从业者和消费者。

令人欣慰的是，文明级命题的制度化响应正在落地。WAIC2026同期发布的《人工智能合作发展行动计划》，围绕数据、算力、生态等八大维度，将抽象的治理原则化为务实的硬核举措，包括推进跨境可信数据空间、面向发展中国家提供普惠智算服务等。这本质是给全球AI治理提供了一个"技术服务于全人类共同发展"的方案，打破了少数发达国家对AI技术和算力资源的垄断，让发展中国家也能享受AI的红利，这是中国AI对全球发展的真正贡献。

正如北京通用人工智能研究院院长朱松纯在思想者论坛上所指出的，盲目迷信"大模型即AGI"或规模定律（ScalingLaw），是对AI发展的技术误判。他提出"价值驱动的通用人工智能"，本质是把AI的对齐从"技术指令对齐"升级到"社会价值对齐"。这恰恰是中国AI治理和西方技术路线的核心差异：西方更多关注AI对个人权利的侵犯，而我们从产业实践和社会结构出发，更强调AI要服务于实体经济发展，要匹配人类社会的共同规范。通过对齐共同常识、共同情境、共同社会规范与共享价值观这"四个对齐"，本质是给AI装上"社会属性"，让AI从单纯的"能力工具"变成符合中国社会价值观的"协作伙伴"。

很多人担心AI会抢走工作，但历史已经反复证明，技术进步只会淘汰落后的岗位，未必会减少总的就业规模：当AI接管了重复的劳动，人类会转向更有创造性的工作，而AI扎根实体经济，会带动实体产业发展，也会创造更多高创新性、高附加值的就业岗位。真正的AI兴业之道，从来不是用机器替代人，而是用技术赋能人，让人和AI一起，把实体经济做得更好，让整个社会获得实实在在的发展增益。

很多人说AI会颠覆这个取代那个，我却觉得，AI现在才刚刚走对了路：它不必飘在天上做照亮所有人的太阳，只要扎进泥泞里，做每个企业脚下的路，做每个从业者手里的灯，就够了。

对AI产业来说，现在赚快钱的时代可能就快结束了，但赚长钱、赚实业的时代才刚刚开始。这条路虽然满是泥泞，但每一步踩下去都有实实在在的收入，走得稳才能走得远。这是一条从浪漫到务实的路，是一群实干家踩出来的路，我们已经把脚踩进了泥里，接下来，就是一步步往前走。