数据资产日报（第173期）

国家数据局"十大行业数据资源开发利用攻坚行动"首场落地安徽，汽车、医疗健康先行

国家数据局推动的十大重点行业数据资源开发利用攻坚行动在安徽举行首场对接活动，聚焦汽车与医疗健康两个行业，明确"一行业一方案"的攻坚任务书，推动行业数据从"存起来"转向"用起来"。该行动是国家数据局推进数据要素市场化配置的核心抓手之一，后续预计向工业制造、交通物流等更多行业延伸。

来源：国家数据局（2026-10）；安徽省数据资源管理局

官方入口：https://www.nda.gov.cn/sjj/index_pc.html ；https://www.ah.gov.cn/

国务院办公厅印发《关于适应人工智能技术发展助力构建就业友好型发展方式的意见》

国办发〔2026〕29号文提出适应人工智能技术发展、构建就业友好型发展方式，明确支持中西部和东北地区承接数据标注、数据清洗、数据治理等人工智能基础数据产业转移，并要求完善新职业培训与社保衔接。这是"数据标注"首次被写入国家级就业政策文件，意味着标注产业从一线城市外包项目转向区域化布局。

来源：中国政府网（国办发〔2026〕29号）

官方入口：https://www.gov.cn/

要素市场化配置综合改革试点首批56项任务清单公布，数据要素单列为一类改革任务

首批任务清单共56项，围绕土地、劳动力、资本、技术、数据五大要素部署改革。数据要素方面，重点包括公共数据授权运营机制、数据产权结构性分置、数据交易场所互联互通。公开数据显示，郑州公共数据平台累计归集数据1400亿条、完成数据交易1800笔、交易额55亿元；杭州承担3项、广东承担9项试点任务。

来源：国家发展改革委（2026-10）

官方入口：https://www.ndrc.gov.cn/

深交所同日终止三笔数据资产ABS，合计规模70亿元

深交所公告终止三笔数据资产支持专项计划：川财-乾元50亿元、国金资管-润融11亿元、南京证券-数智盐城9亿元，合计70亿元。这是数据资产证券化探索以来规模最大的一次集中终止。市场分析多指向三个共性问题：基础资产现金流不稳定、数据资产估值缺乏统一口径、原始权益人增信不足。

来源：深圳证券交易所（2026-10-24 公告）

官方入口：https://www.szse.cn/

贵州印发《数智贵州"十五五"建设规划》，数据要素写入五年主线

贵州省大数据发展管理局印发《数智贵州"十五五"建设规划》（黔数〔2026〕25号，2026年10月21日印发），将数据要素市场培育、算力网络、行业大模型列为三大支柱，明确公共数据授权运营目录清单、数据产权登记与收益分配机制，并配套算力券政策（对使用省内智算资源的企业按30%比例补贴），形成"数据—算力—模型"闭环。

来源：贵州省大数据发展管理局（黔数〔2026〕25号）

官方入口：https://dsj.guizhou.gov.cn/

观察一：数据资产ABS"急刹车"，不是终点而是分层

70亿元三笔同日终止，容易被读成"数据资产证券化失败"，但更准确的解读是市场在做分层。真正具备稳定现金流的数据资产——运营商话费数据、电力用电数据、交通流量数据——仍在推进；而依赖政府补贴或一次性授权收益的项目，在现金流预测上无法通过交易所问询。这意味着未来数据资产ABS的门槛会从"有没有数据"变成"数据能不能持续产生可验证的现金流"。对企业和地方平台而言，与其急着打包发行，不如先把数据产品的付费客户跑出来——有了真实收入，才有ABS的基础资产。对投资人而言，短期内应更关注数据资产作价入股、质押融资等"间接变现"路径，它们对估值精度的要求低于证券化，落地周期也更短。

视角来源：深交所公告 + 市场分析综合。

观察二：含山样本的意义——县域数据资产的"最小闭环"

含山县案例之所以被发改委列为典型，不在于金额大，而在于它跑通了县域层面最难的四步：一是登记，给村集体经济组织发数据产权证，解决"谁来持有"；二是评估，以近20亿条公共数据为底座形成可计量资产；三是入股，作价占股15%，把数据变成股权而非一次性买卖；四是融资，2050万元授信让数据在银行体系内被认可。这个闭环对全国1800多个县有直接复制价值：县域数据体量小、权属相对清晰、场景集中在农业与民生，反而更容易闭环。需要警惕的是"为入股而入股"——若项目本身无现金流，15%的股权只是纸面财富。真正的检验标准是三年后这笔股权能否分红。

视角来源：安徽省数据资源管理局公开信息 + 国家发展改革委典型案例。

观察三：AI就业政策里的"数据标注"——被低估的产业转移信号

国办发〔2026〕29号文把"数据标注"写入就业政策，看似是就业条款，实则是产业布局条款：标注将从一线城市的外包项目，转为中西部和东北地区的在地产业——有场地、有社保、有职业培训体系支撑。这对数据服务商是明确的机会窗口：谁能率先在中西部建立"标注基地+质量管理+行业知识"的组合能力，谁就能承接大模型厂商的持续订单。同时也提示风险：标注产业附加值低、可替代性强，若只做人力堆叠，很容易被自动化标注工具替代。真正的护城河在"行业know-how的标注规范"——医疗、法律、工业领域的标注规则，才是难以复制的部分。

视角来源：中国政府网 国办发〔2026〕29号 + 数据标注行业公开调研。

建议一：重新评估手中的数据资产ABS方案

若企业或地方平台正在筹备数据资产证券化，本周应做一次现金流压力测试：把基础资产未来三年收入按最悲观情形打折，看是否仍能覆盖本息。若答案是否定的，建议转向数据知识产权质押或数据资产增信贷款——这两类路径对现金流预测要求宽松得多，且已有惠州2.1亿元、含山2050万元等可参照案例。

建议二：关注十大行业攻坚行动的"一行业一方案"细则

国家数据局十大行业攻坚行动已从汽车、医疗健康开始落地。建议行业数据服务商密切跟踪本行业方案发布，重点关注三件事：行业数据目录如何编制、授权运营主体如何确定、收益分配比例如何设定。这三项决定了能否拿到行业数据的加工与运营资格。

建议三：中西部数据服务企业应主动对接标注产业转移

国办发〔2026〕29号文明确支持中西部承接数据标注产业。建议当地数据服务企业本月内梳理自身在医疗、工业、法律等垂直领域的标注规范能力，形成"标注规范手册+质量管理流程"，主动对接大模型厂商与人社部门职业培训项目，争取进入地方标注基地建设名单。

建议四：三季报披露季，重点看"数据资源"的会计科目选择

已披露样本中，企业多以合同资产、开发支出核算数据相关投入，鲜有单列"无形资产—数据资源"。建议投资者与财务负责人关注：企业是否具备数据资源的成本可靠归集能力、是否完成权属确认。这两项是未来能否单列科目、进而影响估值的前提。