数据资产日报（第175期）

国家信息化"十五五"规划印发，数据要素被列为"十五五"信息化首要任务

中央网信委印发国家信息化"十五五"规划，将数据要素列为"十五五"期间信息化建设的首要任务，设12项主要指标（含数字经济核心产业增加值占GDP比重达12.5%、智能体普及率90%），并设7个专栏，"数据跨境流动便利化提升行动"单列其中。

来源：中央网络安全和信息化委员会（2026-10-23印发）

原文：https://www.cac.gov.cn/

上海金融监管局印发数字金融22号文，要求银行保险机构完成数据资产盘点与分类分级

沪金发〔2026〕22号从五方面提出17项措施，明确要求辖内银行保险机构完成数据资产盘点、分类分级与标签化管理，并探索行业大模型、智能体在风险管控中的应用。数据治理由此从"鼓励项"变成监管可检查的动作。

来源：国家金融监督管理总局上海监管局（沪金发〔2026〕22号，2026-10-22）

原文：https://www.nfra.gov.cn/cn/view/pages/index/index.html

浦东新区发布数据产业三年行动方案，提出2028年建成"国际数据产业首选地"

《浦东新区数据产业高质量发展三年行动方案（2026—2028年）》以"一镇一港三园"布局数据产业空间载体，明确科学数据、健康医疗数据的开发利用路径，并提出探索数据资产评估、定价与收益分配机制。浦东首次把"数据产业"作为一个独立产业门类做三年规划。

来源：上海市浦东新区人民政府（浦东新区数据局，2026-10-21）

原文：https://www.pudong.gov.cn/zwgk/qsjj_zdgz_szjjzx/2026/299/362386.html

福建省出台31号文支持福州建设，明确数联网国家试点与"数据出海"通道

《关于支持福州加快建设现代化国际城市的若干措施》（闽政办〔2026〕31号）把福州数联网国家数据基础设施试点、国家数据产业集聚区、数据要素产业园、数据跨境综合服务平台写入支持清单，并提出支持企业"数据出海"。省级文件为一个市的数据基础设施单列条款，尚属少见。

来源：福建省人民政府办公厅（闽政办〔2026〕31号，2026-10-19）

原文：https://www.fujian.gov.cn/

人保财险深圳落地国内首款数据资产入表专项保险"入表护航保"，首单保费28万元

人保财险深圳市分公司推出"入表护航保"，为数据资源入表的成本归集、权属认定与估值偏差提供风险保障，首单保费28万元；同时联合深圳市数据要素流通服务中心发布《数据资产保险风险审核指引》。这是保险业首次为"入表"这一会计动作单独设计险种。

来源：中国人民财产保险股份有限公司深圳市分公司、深圳市数据要素流通服务中心（2026-10）

参考：https://www.people.com.cn/（保险机构公开披露，2026-10）

观察一：数据要素进规划"首要任务"，真正的变化在考核指挥棒

把数据要素列为国家信息化五年规划的首要任务，形式上是一次表述升级，实质上是把数据从"支撑要素"提到了"主攻方向"。过去五年，数据要素的政策推进主要靠国家数据局一个部门拉动，地方配套时常常"文件发了、事没人干"；进入国家信息化规划后，数据要素会被纳入各级信息化考核，与数字政府、数字社会、数字经济的评价体系打通，这是部门推动与规划推动的区别。更值得关注的是12.5%与90%这两个指标：前者要求数字经济核心产业增加值占GDP比重达到12.5%，意味着不能靠"数字化改造传统产业"充数，必须是核心产业（电子信息制造、软件与信息服务、数据服务）自身做大；后者要求智能体普及率90%，则把AI从"示范应用"推到"普遍部署"，而智能体的能力上限取决于它能调用的数据质量。两个指标合起来看，逻辑就清楚了：数据供给的质量，直接决定智能体普及的天花板。这或许是"十五五"给数据要素从业者最重要的一条信息——需求端不再是"要不要数据"，而是"数据够不够好"。

视角来源：国家信息化"十五五"规划公开内容 + 数据要素政策实践综合。

观察二：金融监管把"数据资产盘点"写成动作，入表从财务议题变成治理议题

沪金发〔2026〕22号要求银行保险机构完成数据资产盘点、分类分级与标签化管理——这三个词看似平淡，但组合起来是一套完整的资产管理动作：盘点解决"有什么"，分类分级解决"哪些重要"，标签化解决"怎么用"。此前银行做数据治理的内驱力主要是业务需要（比如精准营销、风控建模），投入产出难以量化；现在监管把这三步列为可检查项，数据治理就有了外部约束，预算也更容易批。更深远的影响在于与财政部试点的衔接：财政部要求"目录—归集—评估"，监管要求"盘点—分级—标签"，两套要求如果各建一本账，机构会重复投入；如果共用一本台账，则一次投入同时满足两侧要求。对数据服务商而言，这意味着银行保险机构的数据治理采购，未来两年会从"项目制"转向"平台制"——需要的是能长期承载台账、分级、标签、估值的系统，而不是一次性的咨询报告。金融业是数据密集度最高的行业，它的做法往往会被其他行业照抄，这条路径值得提前布局。

视角来源：沪金发〔2026〕22号 + 财政部数据资产全过程管理试点方案综合。

观察三：从"入表护航保"看数据资产的金融化拼图，还差哪几块

数据资产的金融化通常要走四步：确权（谁拥有）、计量（值多少）、增信（怎么让人相信）、变现（怎么变成钱）。目前确权有了登记平台（30万项）、计量有了会计准则（财会〔2023〕11号）与评估指引、变现有了质押融资与ABS/REITs（中金数据36.52亿元），唯独"增信"这一环节长期空缺——银行不敢贷，不是不知道数据值钱，而是不知道估值会不会被推翻、权属会不会被挑战。人保财险的"入表护航保"补的正是这一块：把成本归集错误、权属认定争议、估值偏差这三类风险转嫁给保险，首单28万元的保费规模虽小，但定价逻辑一旦跑通，就能形成"评估机构出报告—保险公司承保—银行放贷"的链条。当然，保险只能覆盖"可保风险"，数据资产的真正风险是"价值灭失"（数据过期、场景消失、模型迭代导致数据失效），这类风险难以精算。所以下一步的关键是：保险公司能否积累足够的历史赔付数据来定价。这也解释了为何首单要绑定交易所——交易所手里有挂牌、成交与违约记录，是唯一可能提供定价数据的一方。

视角来源：人保财险深圳"入表护航保" + 数据资产质押融资与证券化实践综合。

建议一：CDO 与战略部门，本周内把"十五五"规划的指标与专栏对照本企业业务盘一遍

不要只读规划文本，要读三处：12项指标中哪些与本企业客户所在行业相关（12.5%、90%这两个尤其重要）、7个专栏中哪些有专项资金与试点名额（跨境流动便利化单列一栏）、哪些领域写了"探索""试点"。产出应是一张"机会—能力"对照表：机会在哪、本企业现有能力能否接、缺什么。这张表可以直接作为明年预算与项目立项的依据。

建议二：银行保险机构，把监管的"盘点—分级—标签"与财政的"目录—归集—评估"合并成一本台账

两套要求的目标不同但对象相同，分别建账会造成大量重复工作。建议按"一个数据资产目录 + 三套属性标签（重要性分级、成本归集口径、估值参数）"的结构设计台账，一次录入、多口径输出。若机构已有数据资产管理平台，优先做字段映射而非重建系统；若尚未建设，选型时务必确认平台能同时支撑监管报送与财务披露两种口径。

建议三：有入表计划的企业，把保险与评估一起纳入方案，别只做估值报告

单纯的估值报告在融资环节的说服力有限。建议在推进入表时同步考虑三件事：找有资质的评估机构出具报告、咨询保险机构能否承保估值偏差风险、与交易所确认数据产品的挂牌与成交记录能否作为定价佐证。三者齐备，才构成银行可接受的风险缓释组合。首单28万元的保费可以为中小体量数据资产提供参考价位。

建议四：县级政府与城投平台，优先选"有真实买方"的产业数据，而非追求公共数据全授权

金寨的光伏数据、南充的桑蚕数据都验证了一个规律：县域数据资产要成立，必须有一个愿意付费的产业链买方。建议县域在做数据资产规划时，先反向找买方（龙头企业、金融机构、保险公司），再确定要开发哪些数据；同时把多个数据产品打包评估以摊薄成本，避免为单个价值几十万元的数据集支付同等量级的评估费用。

建议五：数据基础设施持有方，研究REITs与ABS的适用条件，别等资产老化才想退出

中金数据36.52亿元案例说明，算力基础设施的证券化通道已经打开。有数据中心、算力中心资产的企业应尽早完成三件事：确权（土地与机房产权清晰）、租约稳定化（长周期客户合同）、独立核算（资产与运营收支分账）。这三项通常需要两到三年准备，等到资产折旧过半再启动，估值会大打折扣。